2.Python3 基本数据类型
Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。
等号（=）用来给变量赋值。
等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。例如：
#!/usr/bin/python3
counter = 100 # 整型变量
miles = 1000.0 # 浮点型变量
name = "runoob" # 字符串
print (counter)
print (miles)
print (name)执行以上程序会输出如下结果：
100
1000.0
runoob多个变量赋值
Python允许你同时为多个变量赋值。例如：
a = b = c = 1以上实例，创建一个整型对象，值为 1，从后向前赋值，三个变量被赋予相同的数值。
您也可以为多个对象指定多个变量。例如：
a, b, c = 1, 2, "runoob"以上实例，两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b，字符串对象 "runoob" 分配给变量 c。
标准数据类型
Python3 中常见的数据类型有：
Number（数字）
String（字符串）
bool（布尔类型）
Tuple（元组）
List（列表）
Set（集合）
Dictionary（字典）
Python3 的六个标准数据类型中：
可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。
不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
此外还有一些高级的数据类型，如: 字节数组类型(bytes)。
Number（数字）
Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）。
在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。
像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。
内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。
a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
print(type(a), type(b), type(c), type(d))
运行
<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>此外还可以用 isinstance 来判断：
a = 111
isinstance(a, int)
print(isinstance(a, int))
运行
Trueisinstance 和 type 的区别在于：
type()不会认为子类是一种父类类型。
isinstance()会认为子类是一种父类类型。
class A:
pass
class B(A):
pass
print(isinstance(A(), A)) # 输出: True
print(type(A())) # 输出: <class '__main__.A'>
print(isinstance(B(), A)) # 输出: True
print(type(B())) # 输出: <class '__main__.B'>
运行
True
<class '__main__.A'>
True
<class '__main__.B'>注意：Python3 中，
bool 是 int 的子类，
True 和 False 可以和数字相加，
True==1、False==0 会返回 True，但可以通过 is 来判断类型。
issubclass(bool, int) # 检查 bool 是否是 int 的子类 True == 1 # 比较 True 和 1 False == 0 # 比较 False 和 0 True + 1 # 将 True 转换为整数并加 1 False + 1 # 将 False 转换为整数并加 1 1 is True # 检查 1 和 True 是否是同一对象 0 is False # 检查 0 和 False 是否是同一对象 运行 /Python/Python-Project/chapter2/5.py:9: SyntaxWarning: "is" with a literal. Did you mean "=="? 1 is True /Python/Python-Project/chapter2/5.py:10: SyntaxWarning: "is" with a literal. Did you mean "=="? 0 is False 警告信息 SyntaxWarning: "is" with a literal. Did you mean "=="?: 这条警告是因为使用 is 来比较字面量（如 1 和 True，0 和 False）不推荐。Python 建议你使用 == 进行值比较，而不是 is，因为 is 是用来检查对象身份的。Python 建议你使用 == 进行值比较，而不是 is，
因为 is 是用来检查对象身份的。
另外，在 Python2 中是没有布尔型的，它用数字 0 表示 False，用 1 表示 True。
使用Python建议的方法编写如下
# 检查布尔类型和整型的关系
print(issubclass(bool, int)) # 输出: True
# 布尔值与整数的比较
print(True == 1) # 输出: True
print(False == 0) # 输出: True
# 布尔值与整数的加法
print(True + 1) # 输出: 2
print(False + 1) # 输出: 1
# 使用 == 进行值比较
print(1 == True) # 输出: True
print(0 == False) # 输出: True
运行
True
True
True
2
1
True
True在 Python 中，del 语句用于删除对象的引用，从而减少内存使用。下面是对你提到的内容的详细解释和示例：
创建数字对象
在 Python 中，当你指定一个值时，会创建一个对应的 Number 对象。例如：
var1 = 1 # 创建一个整数对象 1，并将其赋值给 var1
var2 = 10 # 创建一个整数对象 10，并将其赋值给 var2在这段代码中，var1 和 var2 都是对整数对象的引用。
使用 del 语句
del 语句可以用于删除单个或多个对象的引用。语法如下：
del var1[, var2[, var3[...., varN]]]删除单个对象：
del var1 # 删除 var1 的引用删除多个对象：
del var_a, var_b # 删除 var_a 和 var_b 的引用示例代码
# 创建数字对象
var1 = 1
var2 = 10
# 打印对象的值
print("var1:", var1) # 输出: var1: 1
print("var2:", var2) # 输出: var2: 10
# 删除 var1 的引用
del var1
# 尝试访问 var1 将引发错误
try:
print(var1) # 会引发 NameError，因为 var1 已被删除
except NameError:
print("var1 已被删除")
# 创建更多变量
var_a = 5
var_b = 15
# 删除多个对象的引用
del var_a, var_b
# 尝试访问 var_a 和 var_b 将引发错误
try:
print(var_a) # 会引发 NameError
except NameError:
print("var_a 已被删除")
try:
print(var_b) # 会引发 NameError
except NameError:
print("var_b 已被删除")
运行
var1: 1
var2: 10
var1 已被删除
var_a 已被删除
var_b 已被删除数值运算
简要版
print(5 + 4)
print(4.3 - 2)
print(3 * 7)
print(2 / 4)
print(2 // 4)
print(17 % 3)
print(2 ** 5)
运行
9
2.3
21
0.5
0
2
32# 加法
addition = 5 + 4 # 输出: 9
print("5 + 4 =", addition)
# 减法
subtraction = 4.3 - 2 # 输出: 2.3
print("4.3 - 2 =", subtraction)
# 乘法
multiplication = 3 * 7 # 输出: 21
print("3 * 7 =", multiplication)
# 除法（浮点数）
division_float = 2 / 4 # 输出: 0.5
print("2 / 4 =", division_float)
# 除法（整数）
division_integer = 2 // 4 # 输出: 0
print("2 // 4 =", division_integer)
# 取余
modulus = 17 % 3 # 输出: 2
print("17 % 3 =", modulus)
# 乘方
exponentiation = 2 ** 5 # 输出: 32
print("2 ** 5 =", exponentiation)
运行
5 + 4 = 9
4.3 - 2 = 2.3
3 * 7 = 21
2 / 4 = 0.5
2 // 4 = 0
17 % 3 = 2
2 ** 5 = 32注意：
1、Python可以同时为多个变量赋值，如a, b = 1, 2。
2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
3、数值的除法包含两个运算符：/ 返回一个浮点数，// 返回一个整数。
4、在混合计算时，Python会把整型转换成为浮点数。
数值类型实例
Python 还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用 a + bj，或者 complex(a,b) 表示， 复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型。
String（字符串）
Python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来，同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。
字符串的截取的语法格式如下：
变量[头下标:尾下标]索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。
加号 + 是字符串的连接符， 星号 * 表示复制当前字符串，与之结合的数字为复制的次数。实例如下：
#!/usr/bin/python3
str = 'Runoob' # 定义一个字符串变量
print(str) # 打印整个字符串
print(str[0:-1]) # 打印字符串第一个到倒数第二个字符（不包含倒数第一个字符）
print(str[0]) # 打印字符串的第一个字符
print(str[2:5]) # 打印字符串第三到第五个字符（包含第五个字符）
print(str[2:]) # 打印字符串从第三个字符开始到末尾
print(str * 2) # 打印字符串两次
print(str + "TEST") # 打印字符串和"TEST"拼接在一起
执行以上程序会输出如下结果：
Runoob
Runoo
R
noo
noob
RunoobRunoob
RunoobTESTPython 使用反斜杠 \ 转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串：
print('Ru\noob')
Ru
oob
print(r'Ru\noob')
Ru\noob另外，反斜杠(\)可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。
注意，Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。
word = 'Python'
print(word[0], word[5])
# 输出: P h
print(word[-1], word[-6])
# 输出: n P输出解释
word[0]: 访问字符串的第一个字符，结果是'P'。word[5]: 访问字符串的第六个字符，结果是'n'（索引从 0 开始）。word[-1]: 访问字符串的最后一个字符，结果是'n'。word[-6]: 访问字符串的第一个字符，结果是'P'（负索引-6对应正索引0）。
与 C 字符串不同的是，Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，
比如 word[0] = 'm' 会导致错误。
注意：
1、反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。
2、字符串可以用+运算符连接在一起，用*运算符重复。
3、Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。
4、Python中的字符串不能改变。
bool（布尔类型）
布尔类型即 True 或 False。
在 Python 中，True 和 False 都是关键字，表示布尔值。
布尔类型可以用来控制程序的流程，
比如判断某个条件是否成立，或者在某个条件满足时执行某段代码。
布尔类型特点：
布尔类型只有两个值：True 和 False。
bool 是 int 的子类，因此布尔值可以被看作整数来使用，其中 True 等价于 1。
布尔类型可以和其他数据类型进行比较，比如数字、字符串等。在比较时，Python 会将 True 视为 1，False 视为 0。
布尔类型可以和逻辑运算符一起使用，包括 and、or 和 not。这些运算符可以用来组合多个布尔表达式，生成一个新的布尔值。
布尔类型也可以被转换成其他数据类型，比如整数、浮点数和字符串。在转换时，True 会被转换成 1，False 会被转换成 0。
可以使用
bool()函数将其他类型的值转换为布尔值。以下值在转换为布尔值时为False：None、False、零 (0、0.0、0j)、空序列（如''、()、[]）和空映射（如{}）。其他所有值转换为布尔值时均为True。
# 布尔类型的值和类型
a = True
b = False
print(type(a)) # <class 'bool'>
print(type(b)) # <class 'bool'>
# 布尔类型的整数表现
print(int(True)) # 1
print(int(False)) # 0
# 使用 bool() 函数进行转换
print(bool(0)) # False
print(bool(42)) # True
print(bool('')) # False
print(bool('Python')) # True
print(bool([])) # False
print(bool([1, 2, 3])) # True
# 空值和 0 都是False
print(bool(0)) # False
print(bool([])) # False
print(bool("")) # False
print(bool('')) # False
# 1 和有值的都是True
print(bool(1)) # True
print(bool('a')) # True
print(bool([1,2,3])) # True# 布尔逻辑运算
print(True and False) # False
print(True or False) # True
print(not True) # False输出解释
True and False:逻辑与（
and）运算符要求两个操作数都为真才返回真。因此，结果是
False。
True or False:逻辑或（
or）运算符只要有一个操作数为真就返回真。因此，结果是
True。
not True:逻辑非（
not）运算符取反操作数的布尔值。因此，结果是
False。
比较也是添加判断
# 布尔比较运算
print(5 > 3) # True
print(2 == 2) # True
print(7 < 4) # False输出解释
5 > 3:比较运算符
>检查5是否大于3。结果为
True。
2 == 2:比较运算符
==检查2是否等于2。结果为
True。
7 < 4:比较运算符
<检查7是否小于4。结果为
False。
# 布尔值在控制流中的应用
if True:
print("This will always print")
if not False:
print("This will also always print")
x = 10
if x:
print("x is non-zero and thus True in a boolean context")输出解释
第一个
if True::由于条件始终为
True，因此代码块内的语句将始终执行。输出为:
This will always print
第二个
if not False::not False计算为True，因此代码块内的语句也将执行。输出为:
This will also always print
第三个
if x::在 Python 中，非零数字被视为
True，而零被视为False。由于x的值为10（非零），条件为True，因此代码块内的语句将执行。输出为:
x is non-zero and thus True in a boolean context
注意: 在 Python 中，所有非零的数字和非空的字符串、列表、元组等数据类型都被视为 True，只有 0、空字符串、空列表、空元组等被视为 False。因此，在进行布尔类型转换时，需要注意数据类型的真假性。
List（列表）
List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。
列表是写在方括号 [ ] 之间、用逗号分隔开的元素列表。
和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。
列表截取的语法格式如下：
变量[头下标:尾下标]索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。
加号 + 是列表连接运算符，星号 * 是重复操作。如下实例：
list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ] # 定义一个列表
tinylist = [123, 'runoob']
print (list) # 打印整个列表
print (list[0]) # 打印列表的第一个元素
print (list[1:3]) # 打印列表第二到第四个元素（不包含第四个元素）
print (list[2:]) # 打印列表从第三个元素开始到末尾
print (tinylist * 2) # 打印tinylist列表两次
print (list + tinylist) # 打印两个列表拼接在一起的结果以上实例输出结果：
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, 'runoob', 70.2]
[123, 'runoob', 123, 'runoob']
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']输出解释
print(list):输出整个列表：
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2]
print(list[0]):输出列表的第一个元素：
'abcd'
print(list[1:3]):输出从索引
1到3的元素（不包括3）：[786, 2.23]
print(list[2:]):输出从索引
2开始到末尾的所有元素：[2.23, 'runoob', 70.2]
print(tinylist * 2):输出
tinylist列表的重复两次：[123, 'runoob', 123, 'runoob']
print(list + tinylist):输出两个列表拼接在一起的结果：
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']
与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] # 定义列表 a
a[0] = 9 # 将列表的第一个元素替换为 9
a[2:5] = [13, 14, 15] # 将索引 2 到 4 的元素替换为 [13, 14, 15]
print(a) # 输出列表 a
a[2:5] = [] # 删除索引 2 到 4 的元素
print(a) # 输出修改后的列表 a
运行
[9, 2, 13, 14, 15, 6]
[9, 2, 6]输出解释
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]:定义列表
a：[1, 2, 3, 4, 5, 6]
a[0] = 9:将列表的第一个元素
1替换为9，因此列表变为：[9, 2, 3, 4, 5, 6]
a[2:5] = [13, 14, 15]:将索引
2到4的元素[3, 4, 5]替换为[13, 14, 15]，因此列表变为：[9, 2, 13, 14, 15, 6]
a[2:5] = []:将索引
2到4的元素[13, 14, 15]删除（替换为空列表[]），因此列表变为：[9, 2, 6]
List 内置了有很多方法，例如 append()、pop() 等等，这在后面会讲到。
注意：
1、列表写在方括号之间，元素用逗号隔开。
2、和字符串一样，列表可以被索引和切片。
3、列表可以使用 + 操作符进行拼接。
4、列表中的元素是可以改变的。
Python 列表截取可以接收第三个参数，参数作用是截取的步长，以下实例在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2（间隔一个位置）来截取字符串：
letters = ['r', 'u', 'n', 'o', 'o', 'b']
print(letters)
print(letters[1:4:2])
运行
['r', 'u', 'n', 'o', 'o', 'b']
['u', 'o']如果第三个参数为负数表示逆向读取，以下实例用于翻转字符串：
def reverseWords(input):
# 通过空格将字符串分隔符，把各个单词分隔为列表
inputWords = input.split(" ")
# 翻转字符串
# 假设列表 list = [1,2,3,4],
# list[0]=1, list[1]=2 ，而 -1 表示最后一个元素 list[-1]=4 ( 与 list[3]=4 一样)
# inputWords[-1::-1] 有三个参数
# 第一个参数 -1 表示最后一个元素
# 第二个参数为空，表示移动到列表末尾
# 第三个参数为步长，-1 表示逆向
inputWords=inputWords[-1::-1]
# 重新组合字符串
output = ' '.join(inputWords)
return output
if __name__ == "__main__":
input = 'I like runoob'
rw = reverseWords(input)
print(rw)简要版
def reverseWords(input):
# 通过空格将字符串分隔，把各个单词分隔为列表
inputWords = input.split(" ")
# 翻转字符串列表
# inputWords[-1::-1] 通过切片操作进行翻转
inputWords = inputWords[-1::-1]
# 重新组合字符串，使用空格 ' ' 将翻转后的单词列表连接起来
output = ' '.join(inputWords)
return output
if __name__ == "__main__":
input = 'I like apple pine'
rw = reverseWords(input)
print(rw)输出结果为：
runoob like ITuple（元组）
元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。
元组中的元素类型也可以不相同：
#!/usr/bin/python3
tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 )
tinytuple = (123, 'runoob')
print (tuple) # 输出完整元组
print (tuple[0]) # 输出元组的第一个元素
print (tuple[1:3]) # 输出从第二个元素开始到第三个元素
print (tuple[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinytuple * 2) # 输出两次元组
print (tuple + tinytuple) # 连接元组以上实例输出结果：
('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, 'runoob', 70.2)
(123, 'runoob', 123, 'runoob')
('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob')元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取（看上面，这里不再赘述）。
其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。
tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
# 访问元组的元素
print(tup[0]) # 输出: 1
print(tup[1:5]) # 输出: (2, 3, 4, 5)
# 尝试修改元组的元素会报错
tup[0] = 11 # TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。
tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6) # 初始化一个元组 tup
lst = list(tup) # 将元组 tup 转换为列表 lst
lst[0] = 11 # 修改列表 lst 中的第一个元素，将其从 1 修改为 11
tup = tuple(lst) # 将修改后的列表 lst 转换回元组 tup
print(tup) # 输出新的元组: (11, 2, 3, 4, 5, 6)
运行
(11, 2, 3, 4, 5, 6)构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：
tup1 = () # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号如果你想创建只有一个元素的元组，需要注意在元素后面添加一个逗号，以区分它是一个元组而不是一个普通的值，这是因为在没有逗号的情况下，Python会将括号解释为数学运算中的括号，而不是元组的表示。
如果不添加逗号，如下所示，它将被解释为一个普通的值而不是元组：
not_a_tuple = (42)这样的话，not_a_tuple 将是整数类型而不是元组类型。
string、list 和 tuple 都属于 sequence（序列）。
注意：
1、与字符串一样，元组的元素不能修改。
2、元组也可以被索引和切片，方法一样。
3、注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。
4、元组也可以使用 + 操作符进行拼接。
Set（集合）
Python 中的集合（Set）是一种无序、可变的数据类型，用于存储唯一的元素。
集合中的元素不会重复（集合会自动去重），并且可以进行交集、并集、差集等常见的集合操作。
在 Python 中，集合使用大括号 { } 表示，元素之间用逗号 , 分隔。
另外，也可以使用 set( ) 函数创建集合。
注意：创建一个空集合必须用 set( ) 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。
创建格式：
parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)sites = {'Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Facebook', 'Zhihu', 'Baidu'}
print(sites) # 输出集合，重复的元素被自动去掉
if 'Runoob' in sites:
print('Runoob 在集合中')
else:
print('Runoob 不在集合中')
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print("-----")
print(a - b) # a 和 b 的差集
print(a | b) # a 和 b 的并集
print(a & b) # a 和 b 的交集
print(a ^ b) # a 和 b 中不同时存在的元素
'''
a - b：表示集合 a 中有但 b 中没有的元素。
a | b：表示两个集合的并集，即所有不重复的元素。
a & b：表示两个集合的交集，即同时在 a 和 b 中的元素。
a ^ b：表示两个集合的对称差集，即在 a 或 b 中但不在两者都有的元素。
''' 创建集合：
sites = {'Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Facebook', 'Zhihu', 'Baidu'}这行代码创建了一个集合，集合的特点是自动去重。
输出集合：
print(sites) # 输出集合，重复的元素被自动去掉这行代码输出集合的内容，显示所有唯一的元素。
成员测试：
if 'Runoob' in sites:
print('Runoob 在集合中')
else:
print('Runoob 不在集合中')这部分代码检查字符串 'Runoob' 是否在集合中，并输出相应的结果。
集合运算：
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')这里创建了两个集合 a 和 b，从字符串中提取出唯一的字符。
集合运算结果：
#集合会自动去重
print(a)
print(a - b) # a 和 b 的差集
print(a | b) # a 和 b 的并集
print(a & b) # a 和 b 的交集
print(a ^ b) # a 和 b 中不同时存在的元素a - b：表示集合a中有但b中没有的元素。a | b：表示两个集合的并集，即所有不重复的元素。a & b：表示两个集合的交集，即同时在a和b中的元素。a ^ b：表示两个集合的对称差集，即在a或b中但不在两者都有的元素。
以上实例输出结果：
#集合会自动去重
{'Taobao', 'Baidu', 'Runoob', 'Google', 'Zhihu', 'Facebook'}
Runoob 在集合中
-----
{'d', 'b', 'r'}
{'d', 'b', 'l', 'a', 'm', 'r', 'z', 'c'}
{'a', 'c'}
{'m', 'd', 'b', 'r', 'l', 'z'}Dictionary（字典）
字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。
列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
字典是一种映射类型，字典用 { } 标识，它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。
键(key)必须使用不可变类型。
在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。
#!/usr/bin/python3
dict = {}
dict['one'] = "1 - 菜鸟教程"
dict[2] = "2 - 菜鸟工具"
print (dict['one']) # 输出键为 'one' 的值
print (dict[2]) # 输出键为 2 的值
tinydict = {'name': 'runoob','code':1, 'site': 'www.runoob.com'}
print (tinydict) # 输出完整的字典
print (tinydict.keys()) # 输出所有键
print (tinydict.values()) # 输出所有值以上实例输出结果：
1 - 菜鸟教程
2 - 菜鸟工具
{'name': 'runoob', 'code': 1, 'site': 'www.runoob.com'}
dict_keys(['name', 'code', 'site'])
dict_values(['runoob', 1, 'www.runoob.com'])构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下：
# 使用元组列表创建字典
result1 = dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)])
print(result1)
# 输出: {'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}
# 使用字典推导式生成平方数字典
result2 = {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
print(result2)
# 输出: {2: 4, 4: 16, 6: 36}
# 使用关键字参数创建字典
result3 = dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3)
print(result3)
# 输出: {'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}{x: x**2 for x in (2, 4, 6)} 该代码使用的是字典推导式，更多推导式内容可以参考：Python 推导式。
另外，字典类型也有一些内置的函数，例如 clear()、keys()、values() 等。
注意：
1、字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
2、字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
3、创建空字典使用 { }。
bytes 类型
在 Python3 中，bytes 类型表示的是不可变的二进制序列（byte sequence）。
与字符串类型不同的是，bytes 类型中的元素是整数值（0 到 255 之间的整数），而不是 Unicode 字符。
bytes 类型通常用于处理二进制数据，比如图像文件、音频文件、视频文件等等。在网络编程中，也经常使用 bytes 类型来传输二进制数据。
创建 bytes 对象的方式有多种，最常见的方式是使用 b 前缀：
此外，也可以使用 bytes() 函数将其他类型的对象转换为 bytes 类型。bytes() 函数的第一个参数是要转换的对象，第二个参数是编码方式，如果省略第二个参数，则默认使用 UTF-8 编码：
x = bytes("hello", encoding="utf-8")与字符串类型类似，bytes 类型也支持许多操作和方法，如切片、拼接、查找、替换等等。同时，由于 bytes 类型是不可变的，因此在进行修改操作时需要创建一个新的 bytes 对象。例如：
x = b"hello"
y = x[1:3]
# 切片操作，得到 b"el"
z = x + b"world"
# 拼接操作，得到 b"helloworld"需要注意的是，bytes 类型中的元素是整数值，因此在进行比较操作时需要使用相应的整数值。例如：
x = b"hello" # 定义一个字节串 x，内容为 "hello"
在字节串中，每个字符都以其对应的 ASCII 值存储。
例如，b"hello" 实际上是：
[104, 101, 108, 108, 111]
104 对应字符 'h'
101 对应字符 'e'
108 对应字符 'l'
111 对应字符 'o'
x[0] 的值：
x[0] 表示字节串 x 的第一个字节。在 b"hello" 中，第一个字节是 104，即字符 'h' 的 ASCII 值。
if x[0] == ord("h"): # 检查 x 的第一个字节是否等于字符 'h' 的 ASCII 值
ord() 是一个 Python 内置函数，用于返回字符的 ASCII 值。
ord("h") 返回 104，这是字符 'h' 的 ASCII 值。
这部分代码检查字节串 x 的第一个字节（即 x[0]，值为 104）是否等于 ord("h") 的返回值（104）。
因为二者相等，所以条件成立，执行 print("The first element is 'h'")。
print("The first element is 'h'") # 如果条件成立，输出提示信息其中 ord() 函数用于将字符转换为相应的整数值。
Python数据类型转换
有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可，在下一章节 Python3 数据类型转换 会具体介绍。
以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。
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Number（数字）
a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
String（字符串）
str = 'Runoob'
bool（布尔类型）
print(True or False)
Tuple（元组）
tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 )
元素不能修改
List（列表）
list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ]
从前面索引 0 1 2 3 4
从后面索引 -1 -2 -3 -4
从前面截取 : 1 2 3 4
从后面截取 : -4 -3 -2 -1
Set（集合）
sites = {'Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Facebook', 'Zhihu', 'Baidu'}
a = set('abracadabra')
不会重复
Dictionary（字典）
tinydict = {'name': 'runoob','code':1, 'site': 'www.runoob.com'}
键(key) : 值(value)
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